Готовый опрос для оценки соответствия продукта рынку: 10 вопросов по методике Шона Эллиса о том, насколько продукт незаменим, кому он полезнее всего и что улучшить.
Шаблон скопируется в ваш аккаунт. Главный вопрос лучше оставить без изменений — так результат можно сравнивать с ориентиром 40%.
Так анкету увидят респонденты — её можно пройти прямо здесь.
Product-Market Fit — состояние, когда продукт решает задачу рынка настолько хорошо, что пользователи не хотят от него отказываться. Шон Эллис предложил измерять его одним вопросом: «Как вы будете себя чувствовать, если больше не сможете пользоваться продуктом?». Если 40% и более активных пользователей отвечают «очень разочарован», это принято считать признаком PMF.
Остальные вопросы шаблона объясняют цифру: кто получает больше всего пользы, в чём главная ценность и чем пользовались бы вместо продукта. О проверке продуктовых гипотез — в статье «Как валидировать гипотезы продукта через UX-опросы».
Измерить PMF
Доля «очень разочарованных» — понятная метрика для команды и инвесторов.Найти ядро аудитории
Видно, какой сегмент ценит продукт больше всего.Понять ценность
Ответы о главной пользе подсказывают, что усиливать и как говорить о продукте.В шаблоне 10 вопросов в трёх блоках: ключевой вопрос Шона Эллиса с уточнениями, альтернативы и источник, частота использования и готовность рекомендовать.
Вариант «Я уже не пользуюсь продуктом» позволяет исключить из расчёта тех, кто перестал им пользоваться: метрику считают по активной аудитории. Открытые вопросы о пользе и улучшениях стоит читать отдельно для каждой группы: «очень разочарованные» объясняют, за что ценят продукт, а «немного разочарованные» — чего им не хватает.
Опрос отправляют пользователям, которые познакомились с продуктом и пользовались им хотя бы пару раз за последние недели.
Выберите аудиторию
Активные пользователи, которые видели ключевую ценность продукта.Не меняйте главный вопрос
Формулировка и варианты должны совпадать с методикой.Соберите выборку
Для устойчивого результата нужно хотя бы несколько десятков ответов.Повторяйте замер
Раз в квартал или после значимых изменений продукта.Вопрос о рекомендации даёт ещё одну метрику — NPS: Testograf считает его автоматически. Для понимания, какие решения принимать по итогам, пригодится статья «Как принимать продуктовые решения на основе исследований».
Измерьте Product-Market Fit
Скопируйте шаблон и отправьте его активным пользователям.Доля ответа «Очень разочарован(а)» видна в отчёте сразу. Чтобы посчитать её по активной аудитории, исключите фильтром вариант «Я уже не пользуюсь продуктом». Подробнее о типах вопросов и отчётах — в разделе «Функционал Testograf».
Результаты видны сразу
Графики, NPS, фильтры и выгрузка в XLSX, CSV, SPSS и PDF. Откройте отчёт демо-опроса, заполненного тестовыми ответами.Посмотреть результатыМетрика PMF полезна, только если её правильно собирать и интерпретировать.
Шон Эллис заметил, что продукты, где 40% и больше активных пользователей были бы «очень разочарованы» без продукта, обычно устойчиво растут. Это ориентир, а не строгое правило.
Для первого замера стоит набрать хотя бы 30–40 ответов активных пользователей; для сравнения сегментов — больше.
NPS измеряет готовность рекомендовать, а PMF — насколько продукт незаменим. В шаблоне есть оба вопроса.
Обычно раз в квартал или после крупных изменений продукта и позиционирования.
Шаблон опроса Product-Market Fit по методике Шона Эллиса помогает измерить, насколько продукт незаменим для пользователей, найти ядро аудитории и понять, что усилить. Скопируйте шаблон, опросите активных пользователей и отслеживайте динамику.
Другие шаблоны для UX-исследований
Все шаблоны опросовОпрос потребностей пользователей (JTBD)
Какую задачу решает пользователь и почему ушёл от прежних решений.11 вопросовUXОпрос при отказе от продукта
Почему пользователи уходят и что могло бы их удержать.10 вопросовUXОбратная связь о новой функции
Заметили ли новую функцию, полезна ли она и что в ней улучшить.10 вопросовПроверьте, нашёл ли продукт свой рынок
Готовый тест Шона Эллиса, NPS и отчёт с фильтрами — без настройки с нуля.