Как выстроить непрерывный цикл исследований: какие опросы проводить регулярно, 6 шагов построения системы, автоматизация сбора ответов и типичные ошибки.
Когда количественных данных недостаточно: признаки, что цифры опроса не объясняют причин, какие качественные методы добавить и как сочетать их с опросом.
Как совмещать UX-исследования и продуктовую аналитику: чем они отличаются, когда хватает метрик, схема из четырёх шагов, роль онлайн-опросов и типичные ошибки.
Исследования без UX-команды: какие задачи решать самим, минимальный набор инструментов, 7 шагов исследования, частые ошибки и когда звать UX-специалистов.
Как запускать исследования силами продуктовой команды: какие задачи решать самим, кто участвует, 7 шагов от гипотезы до решения и типичные ошибки.
Быстрые UX-исследования за один день: когда подходят, пошаговый сценарий, методы экспресс-тестирования, поиск участников, типичные ошибки и выводы.
Как принимать продуктовые решения на основе исследований: какие решения проверять, как выбрать метод, пошаговый процесс, пример и типичные ошибки команд.
Что такое тестирование прототипов Figma и зачем оно нужно: какие сценарии проверять, как организовать тест, собрать обратную связь и избежать типичных ошибок.
Как загрузить прототип Figma в исследование: подготовка, импорт через плагин Testograf, задания для участников, вопросы после теста и анализ результатов.
Какие сценарии лучше всего проверять через Figma-прототип, что он проверяет плохо, как подготовить задания, провести тест и проанализировать результаты.