Шаблон опроса для оценки текста вакансии

Шаблон для HR Найм и подбор

Протестируйте текст вакансии на кандидатах до публикации: респонденты отмечают непонятные слова и фразы в каждом блоке и оценивают вакансию по понятности, доверию и готовности откликнуться.

4 блока текста около 5 минут 3 шкалы оценки 2 открытых вопроса

Шаблон скопируется в ваш аккаунт Testograf: его можно изменить и запустить сразу.

Живой пример опроса — его можно пройти прямо здесь Открыть в новой вкладке

Зачем тестировать текст вакансии на кандидатах

Оценка текста вакансии показывает, как кандидаты воспринимают описание позиции на уровне конкретных формулировок. Автору текст кажется понятным: он знает компанию, продукт и внутренний жаргон. Кандидат читает его впервые — и спотыкается о размытые задачи, непонятные аббревиатуры и требования без пояснений. Из-за этого откликаются не те, кто нужен, или не откликается никто.

Шаблон помогает протестировать текст вакансии до публикации: найти непонятные слова, перегруженные блоки и проверить общее впечатление. Его можно использовать и для доработки уже опубликованной вакансии, если откликов меньше, чем ожидалось.

Конкретные проблемные места

Не общие комментарии «непонятно», а отмеченные слова и фразы в каждом блоке текста.

Сравнение версий

Шкальные оценки позволяют сравнить два варианта текста и увидеть эффект от редактуры.

Взгляд кандидата

Открытые вопросы показывают, как человек пересказывает прочитанное своими словами.

Какие вопросы входят в шаблон оценки текста вакансии

В основе шаблона — тип вопроса «Восприятие текста». Текст вакансии разбит на смысловые блоки, и каждый блок показывается отдельно, в том виде, в каком он будет в реальном описании. Респондент кликает по словам и фразам, которые кажутся ему непонятными, двусмысленными или требуют уточнения. В демо-версии — вакансия Python-разработчика, её нужно заменить своим текстом.

Восприятие текста по блокам

  1. О компании
  2. Задачи, над которыми предстоит работать
  3. Наши ожидания
  4. Что предлагаем со своей стороны

Общая оценка вакансии

  1. Насколько в целом вам понятен текст вакансии? (шкала 1–5)
  2. Насколько текст вакансии вызывает у вас доверие? (шкала 1–5)
  3. Насколько вероятно, что вы откликнулись бы на эту вакансию? (шкала 1–5)

Открытая обратная связь

  1. Два открытых вопроса, в которых респондент своими словами объясняет оценки и предлагает, что улучшить в тексте.

Блоки можно разделить иначе — например, вынести требования и условия отдельно. Главное правило: один блок — одна смысловая часть вакансии.

Как провести тестирование текста вакансии

Оценка занимает у респондента около 5 минут. Достаточно 10–20 человек из целевой аудитории: так проблемные места становятся видны по повторяющимся отметкам.

1

Скопируйте шаблон

Нажмите «Использовать шаблон» — опрос появится в вашем аккаунте Testograf.
2

Вставьте свой текст

Разбейте вакансию на блоки и замените демо-текст в вопросах «Восприятие текста».
3

Найдите респондентов

Коллеги из смежных отделов, недавно нанятые сотрудники или кандидаты из базы.
4

Доработайте текст

Перепишите отмеченные места и при необходимости проверьте новую версию ещё раз.

Если важно мнение внешней аудитории, ссылку можно отправить кандидатам по e-mail или подобрать респондентов через панель респондентов.

Проверьте вакансию до публикации

Скопируйте шаблон, вставьте свой текст и отправьте ссылку.
Использовать шаблон

Как использовать результаты оценки

Отчёт показывает, какие слова и фразы в каждом блоке отмечали респонденты, и средние оценки по шкалам.

  1. Начните с мест, которые отметили несколько человек: это не частное мнение, а реальная проблема текста.
  2. Посмотрите на шкалы: низкое доверие часто связано с размытыми условиями и отсутствием конкретики о задачах.
  3. Прочитайте открытые ответы — в них кандидаты объясняют, чего им не хватило, чтобы откликнуться.

Сравнивайте версии

Проведите опрос до и после редактуры: шкалы «понятность», «доверие» и «готовность откликнуться» покажут, стал ли текст лучше. Удовлетворённость кандидатов дальнейшими этапами подбора можно измерить шаблоном опроса о процедуре приёма на работу. Посмотреть результаты
Средняя оценка из 5, демо-данные Понятность текста 4,25 Доверие к вакансии 4,25 Готовность откликнуться 3,75

Советы по тексту вакансии

Большинство проблем, которые находит тест, повторяются от вакансии к вакансии.

Убирайте внутренний жаргон

Названия внутренних систем и отделов кандидату ни о чём не говорят — замените их описанием.

Пишите задачи конкретно

«Развитие системы» — слишком общо. Лучше: что именно предстоит делать в первые месяцы.

Разделяйте требования

Отделите обязательные навыки от желательных, чтобы не отпугнуть подходящих кандидатов.

Частые вопросы об оценке текста вакансии

Сколько респондентов нужно?

Обычно хватает 10–20 человек из целевой аудитории вакансии. Если отметки сильно расходятся, добавьте ещё респондентов.

Можно ли проверить сразу два варианта текста?

Да: сделайте копию опроса со вторым вариантом и сравните оценки по шкалам. Отправлять обе версии лучше разным людям.

Кому отправлять опрос?

Тем, кто похож на будущих кандидатов: коллегам с той же специализацией, недавно нанятым сотрудникам, кандидатам из базы.

Подойдёт ли шаблон для других текстов?

Да, тип вопроса «Восприятие текста» подходит для любых текстов: описаний продукта, писем, инструкций. Достаточно заменить блоки и формулировки вопросов.

Заключение

Шаблон оценки текста вакансии позволяет протестировать вакансию на кандидатах перед её запуском: увидеть непонятные формулировки, проверить доверие к тексту и готовность откликнуться. Другие инструменты для подбора и работы с персоналом — в разделе опросов для HR; образец анкеты для кандидатов — в статье «Анкета при приёме на работу».

Другие шаблоны для HR

Все шаблоны опросов

Протестируйте вакансию в Testograf

Готовый шаблон: вставьте свой текст, отправьте ссылку и узнайте, что мешает кандидатам откликнуться.

Результаты демо-опросаТак выглядит отчёт по тексту вакансии
Продолжая пользование настоящим сайтом, Вы выражаете своё согласие на обработку Сookie-файлов в соответствии с Политикой использования Cookie-файлов