Ресторанный бизнес — это больше, чем просто вкусная еда. Гости приходят за впечатлениями, и каждое их взаимодействие с заведением формирует общее восприятие бренда. Но угадывать, что именно запомнится посетителю — быстрое обслуживание, необычная подача блюд или тёплое приветствие на входе — значит работать вслепую. Чтобы точно понимать, что действительно важно для гостей, а что может стать приятным сюрпризом, рестораны всё чаще обращаются к методике Кано.
Представьте, что пользователь заходит в интернет-магазин одежды и пытается найти размерную сетку, добавить вещь в корзину или просто понять, где можно выбрать цвет. Если он не находит нужное сразу, велик риск, что он уйдёт — и больше не вернётся. Именно в этот момент и вступает в игру тест первого клика.
Когда команда выходит на финишную прямую в разработке упаковки, нередко возникает главный вопрос: какой вариант действительно лучше? Один кажется более стильным, другой — заметнее на полке, третий — ближе к духу бренда. И у каждого члена команды своя правда. Чтобы не принимать решения на основе субъективных предпочтений, стоит обратиться к потребителю — и сделать это не просто в формате голосования, а через метод парного сравнения.
Когда мы проектируем структуру сайта, особенно такого сложного и насыщенного разделами ресурса, как сайт банка, крайне важно понять: как пользователи мыслят, как они классифицируют информацию и какие пути для них кажутся логичными. Одним из самых эффективных способов получить эти данные является метод карточной сортировки — простой на первый взгляд инструмент, который позволяет взглянуть на навигацию глазами клиента.
Рекламный слоган — это не просто красивая фраза, а инструмент, который должен работать: привлекать внимание, вызывать эмоции, формировать узнаваемость и, в конечном счёте, продавать. Но как понять, действительно ли ваш слоган «цепляет» аудиторию, или это просто удачное на слух сочетание слов? На этапе выбора слогана часто вступает в игру субъективное мнение — маркетологов, собственников бизнеса или креативной команды. Но интуиция, даже опытная, может подвести.
Когда компания разрабатывает новый продукт или выходит на рынок с обновлённой линейкой услуг, один из самых острых вопросов — какую цену готов заплатить потребитель. Назначишь слишком высокую — упадут продажи, установишь слишком низкую — потеряешь прибыль и создашь ложное ощущение низкой ценности. Чтобы избежать таких ошибок, важно заранее понимать, насколько чувствителен потребитель к цене и какие ценовые уровни он воспринимает как оправданные.
Навигация в интернет-магазине — один из ключевых факторов, влияющих на поведение пользователя и конверсию. Когда структура сайта интуитивна и логична, клиенту проще найти нужный товар, сравнить позиции и принять решение о покупке. Но как понять, соответствует ли текущая логика каталога ожиданиям вашей аудитории? Один из самых простых и наглядных способов это выяснить — провести карточную сортировку.
Когда пользователь открывает мобильное приложение, у него есть всего несколько секунд, чтобы сориентироваться и сделать первый осознанный клик. Именно этот момент часто определяет, достигнет ли он цели — или закроет экран с раздражением. Тест первого клика позволяет проверить, насколько интуитивен интерфейс и правильно ли пользователи понимают, куда нужно нажимать для выполнения задачи.
Как понять, какие функции продукта действительно важны для пользователей, а какие можно смело отложить «на потом»? Этот вопрос регулярно встает перед UX-исследователями, маркетологами, продакт-менеджерами и аналитиками. Особенно остро он звучит в момент, когда нужно принимать продуктовые решения — развивать интерфейс, перераспределять ресурсы или формировать roadmap.
Когда нужно расставить приоритеты между несколькими вариантами — будь то идеи для продукта, особенности дизайна интерфейса или ценностные предложения бренда — простой рейтинг часто не дает достоверной картины. Людям сложно сравнивать большое количество опций сразу, особенно если они похожи между собой. В таких случаях на помощь приходят два эффективных метода: парное сравнение и MaxDiff (Best-Worst Scaling). Оба позволяют выявить предпочтения респондентов более точно, чем традиционные шкалы или списки с ранжированием.